Цель исследования - разработать математическую модель изменения состояния здоровья населения и демографии в едином территориально-временном пространстве. Материалом послужили характеристики индивидуальных и общественных показателей и объединенных их изменений в системе оказания медицинской помощи по поддержанию состояния здоровья конкретных лиц, отражающего его колебания в территориально-временном пространстве. Эти объединения изменений проявляются скачкообразно с учетом отклонений в состоянии здоровья населения. Такие изменения можно представить в виде колебаний объёма общественных реакций на конкретные отклонения скачков с позиции понимания обобщающих функций с использованием далее функций типа Дирака. Скачкообразность представляется в виде кусочно-непрерывных периодов, что обеспечивает возможность планирования потенциальных общественных мероприятий, связанных с объёмом миграции населения и исследуемых изменений состояния здоровья. В основу методики положена модель представления эпидемиологии как одной из форм проявления демографического процесса и вариант математической проверки возможности моделирования описанного процесса с переходом на линейную систему относительно разрывов, происходящих при рассматриваемых скачкообразных изменениях, соответствующим в наблюдаемых процессах. В результате работы предложена новая математическая модель, отражающая процесс развития изменения состояния здоровья населения аналогично проявлению демографических и миграционных процессов в едином территориально-временном пространстве. Проведена контрольная проверка расчетов на конкретном примере подмосковного района с населением около 60 тыс. человек. Она подтвердила возможность получения результатов с ожидаемой точностью и стабильностью для обоснования плановых организационно-административных решений по созданию устойчивого процесса жизнеобеспечения на рассматриваемой территории. В результате исследования разработана математическая модель, объединяющая индивидуальные и общественные изменения состояния здоровья населения в едином территориально-временном пространстве. Эти изменения состояния здоровья отражают условия окружающей среды места пребывания и проживания населения, особенности выполняемой ими работы, воздействия окружающей среды (масштабные катастрофы, инфекции, пандемии, профессиональная вредность) и другие показатели для жизнеобеспечения и жизнедеятельности.
To develop mathematical model of change of a state of health of the population and demography in uniform territorial and time space.As material characteristics of individual and public indicators and the joint their changes in system of delivery of health care on maintenance of the state of health of particular persons reflecting it fluctuations served. Irregularity is presented in the form of the piecewise and continuous periods that provides a possibility of planning of the potential public actions connected with the volume of population shift and other studied changes of a state of health.The model of representation of epidemiology as one of forms of manifestation of demographic process and option of mathematical check of a possibility of modeling of the described process with the transition to linear system concerning the gaps occurring at the considered spasmodic changes corresponding in observed processes is the basis for a technique.The new mathematical model reflecting development of change of a state of health of the population is offered it is similar to manifestation of demographic and migratory processes. A control inspection of calculations on a concrete example of the area situated near Moscow with the population of 60 thousand people is carried out. She confirmed a possibility of receiving results with the expected accuracy and stability for justification of planned organizational and administrative decisions on creation of steady process of life support in the considered territory.The mathematical model uniting individual and public changes of a state of health of the population with reflection of conditions of environment of the place of stay and accommodation of the population, feature of the work performed by them, influences of environment (large-scale accidents, infections, pandemics, professional harm) and other indicators for life support and activity of this population is developed.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.